INTRODUZIONE

Azure Databricks è una piattaforma basata su cloud per l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico. In questo corso della durata di un giorno, imparerai come usare Azure Databricks per esplorare, preparare e modellare dati, e anche come integrare i processi di apprendimento automatico di Databricks con Azure Machine Learning.

PROFILO DEI DESTINATARI

Questo corso è pensato per i data scientist con esperienza nell'uso di Python che hanno bisogno di imparare come mettere in pratica le proprie competenze nella scienza di dati e nell'apprendimento automatico su Azure Databricks.

PREREQUISITI

Prima di seguire questo corso, dovresti avere un'esperienza pregressa nell'uso di Python in merito al lavoro con dati, e qualche conoscenza dei concetti dell'apprendimento automatico. Prima di seguire questo corso, segui il seguente percorso di apprendimento su Microsoft Learn:

• Creare modelli di apprendimento automatico

STRUTTURA DEL CORSO

MODULO 1: Introduzione a Azure Databricks

In questo modulo, scoprirai come fornire uno spazio di lavoro e cluster su Azure Databricks, e come usarli per lavorare con i dati.

Lezioni

Dopo aver completato questo modulo, sarai in grado di:

• Fornire uno spazio di lavoro e cluster Azure Databricks
• Usare Azure Databricks per lavorare con i dati

Lab: Introduzione a Azure Databricks

Lab: Lavorare con i Dati su Azure Databricks

MODULO 2: Formare e Valutare Modelli di Apprendimento Automatico

In questo modulo, imparerai come usare Azure Databricks per preparare dati alla modellazione, e come formare e convalidare un modello di apprendimento automatico.

Lezioni

Dopo aver completato questo modulo, sarai in grado di usare Azure Databricks per:

• Preparare dati alla modellazione
• Formare e convalidare un modello di apprendimento automatico

Lab: Formare un Apprendimento Automatico

Lab: Preparare Dati per l'Apprendimento Automatico

MODULO 3: Gestire Esperimenti e Modelli

In questo modulo, imparerai come usare MLflow per monitorare gli esperimenti in corso su Azure Databricks, e come gestire modelli di apprendimento automatico.

Lezioni

Dopo aver completato questo modulo, sarai in grado di:

• Usare MLflow per monitorare esperimenti
• Gestire modelli

Lab: Usare MLflow per Monitorare Esperimenti

Lab: Gestire Modelli

MODULO 4: Integrare Azure Databricks e Azure Machine Learning

In questo modulo, imparerai come integrare Azure Databricks con Azure Machine Learning

Lezioni

Dopo aver completato questo modulo, sarai in grado di:

• Lanciare esperimenti Azure Machine Learning su calcoli Azure Databricks
• Distribuire modelli formati su Azure Databricks a Azure Machine Learning

Lab: Distribuire Modelli su Azure Machine Learning

Lab: Lanciare Esperimenti su Azure Machine Learning