Analyzing Data with Power BI
- Codice corso: DA-100T00-A
- Durata corso: 4gg
INTRODUZIONE
Questo corso discuterà i vari metodi e le migliori pratiche in linea con i requisiti aziendali e tecnici per la modellazione, la visualizzazione e l'analisi dei dati con Power BI. Il corso mostrerà anche come accedere ed elaborare i dati da una serie di fonti di dati, inclusi dati relazionali e non relazionali. Questo corso esplorerà anche come implementare standard e politiche di sicurezza adeguati in tutto lo spettro di Power BI, inclusi set di dati e gruppi. Il corso discuterà anche come gestire e distribuire report e dashboard per la condivisione e la distribuzione dei contenuti. Infine, questo corso mostrerà come creare report impaginati all'interno del servizio Power BI e pubblicarli in un'area di lavoro per l'inclusione in Power BI.
PROFILO DEI DESTINATARI
I partecipanti a questo corso sono professionisti dei dati e professionisti della business intelligence che vogliono imparare a eseguire analisi dei dati con precisione usando Power BI. Questo corso è rivolto anche a coloro che sviluppano report che visualizzano i dati dalle tecnologie della piattaforma dati esistenti sia nel cloud che in locale.
PREREQUISITI
I Data Analyst di successo si addentrano nel ruolo lavorando con dati su cloud.
Nello specifico:
- Comprensione dei concetti fondamentali dei dati.
- Capacità di gestione dei dati relazionali su cloud.
- Capacità di gestione dei dati non relazionali su cloud.
- Conoscenza dei concetti di analisi e visualizzazione dei dati.
È possibile acquisire i prerequisiti e una migliore comprensione dell'utilizzo dei dati su Azure completando Microsoft Azure Data Fundamentals prima di seguire questo corso.
STRUTTURA DEL CORSO
MODULO 1: Operazioni preliminari con Microsoft Data Analytics
Questo modulo analizza i diversi ruoli nello spazio dati, delinea i ruoli e le responsabilità importanti di un data analyst ed infine esplora il panorama del portafoglio Power BI.
Lezioni
Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Analizzare i diversi ruoli nei dati
- Identificare le attività eseguite da un data analyst
- Descrivere il panorama Power BI di prodotti e servizi
- Utilizzare il servizio Power BI
Lab: Guida introduttiva
MODULO 2: Preparare i dati in Power BI
Questo modulo analizza l'identificazione e il recupero dei dati da varie origini dati. Imparerai anche le opzioni per la connettività e l'archiviazione dei dati e comprenderai le differenze e le implicazioni sulle prestazioni della connessione diretta ai dati rispetto alla loro importazione.
Lezioni
Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare e recuperare dati da diverse origini dati
- Comprendere i metodi di connessione e le loro implicazioni sulle prestazioni
- Ottimizzare le prestazioni della query
- Risolvere errori di importazione dei dati
Lab: preparazione dei dati in Power BI Desktop
MODULO 3: Pulire, trasformare e caricare i dati in Power BI
Questo modulo ti insegna il processo di profilazione e la comprensione delle condizioni dei dati. Imparerai a identificare le anomalie, a guardare le dimensioni e la forma dei loro dati ed eseguire la corretta pulizia dei dati e i passaggi di trasformazione per preparare i dati per il caricamento nel modello.
Lezioni
Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:
- Applicare trasformazioni di forma dei dati
- Migliorare la struttura dei dati
- Profilare ed esaminare i dati
Lab: Trasformazione e caricamento dei dati
MODULO 4: Progettare un modello di dati in Power BI
Questo modulo insegna i concetti fondamentali di progettazione e sviluppo di un modello dati per prestazioni e scalabilità corrette. Questo modulo ti aiuterà anche a comprendere e affrontare molti dei problemi comuni di modellazione dei dati, tra cui le relazioni, la sicurezza e le prestazioni.
Lezioni
Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi della modellazione dei dati
- Definire le relazioni e la loro cardinalità
- Implementare dimensioni e gerarchie
- Creare istogrammi e classifiche
Lab: modellazione dei dati in Power BI Desktop
Lab: Modellazione avanzata dei dati su Desktop Power BI
MODULO 5: Creare Modelli di Calcolo usando DAX su Power BI
Questo modulo ti presenta il mondo di DAX e il suo vero potere per migliorare un modello. Riceverai informazioni sulle aggregazioni e sui concetti di misure, colonne e tabelle calcolate e funzioni di Time Intelligence per risolvere i problemi di calcolo e analisi dei dati.
Lezioni
Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Conoscere il DAX
- Usare DAX per formule ed espressioni semplici
- Comprendere tabelle e misure calcolate
- Costruire misure semplici
- Utilizzare la funzione CALCULATE() per manipolare il contesto del filtro
- Utilizzare le funzioni di Time Intelligence
Lab: Introduzione a DAX su Desktop Power BI
Lab: DAX avanzato su Desktop Power BI
MODULO 6: ottimizzazione delle prestazioni del modello
In questo modulo vengono introdotti i passaggi, i processi, i concetti e le migliori prassi di modellazione dei dati necessari per ottimizzare un modello dati per le prestazioni a livello aziendale.
Lezioni
Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'importanza delle variabili
- Migliorare il modello dei dati
- Ottimizzare il modello di archiviazione
- Implementare aggregazioni
MODULO 7: creazione di report
In questo modulo vengono illustrati i concetti e i principi fondamentali per la progettazione e la creazione di un report, tra cui la selezione delle immagini corrette, la progettazione del layout di pagina e l'applicazione delle funzionalità di base ma critiche. Viene affrontato anche l'importante tema della progettazione per l'accessibilità.
Lezioni
Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare un layout di pagina del report
- Selezionare e aggiungere visualizzazioni efficaci
- Aggiungere funzionalità di base del report
- Aggiungere la navigazione e le interazioni dei report
- Migliorare le prestazioni dei report
- Progettare l'accessibilità
- Creare e configurare filtri sincronizzati
- Creare pagine di drill-through
- Applicare la formattazione condizionale
- Creare e utilizzare segnalibri
Lab: Progettazione di un report in Power BI
Lab: Miglioramento dei report Power BI con interazione e formattazione
MODULO 8: creazione di dashboard
In questo modulo imparerai a raccontare una storia avvincente attraverso l'uso delle dashboard e dei diversi strumenti di navigazione disponibili per fornire la navigazione. Sarai introdotto alle caratteristiche e alle funzionalità e a come migliorare le dashboard per usabilità e approfondimenti.
Lezioni
Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:
- Creare un dashboard
- Capire le dashboard in tempo reale
- Migliorare l'usabilità della dashboard
- Aggiungere immagini a una dashboard
- Configurare un avviso per i riquadri della dashboard
- Utilizzare domande e risposte per creare un riquadro sulla dashboard
Lab: progettazione di un report in Power BI Desktop - Parte 1
MODULO 9: Creare report impaginati in Power BI
Questo modulo ti insegnerà come inserire i report impaginati, incluso l’inserimento in Power BI. Imparerai quindi come costruire e pubblicare un report.
Lezioni
Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare i report impaginati
- Creare un report impaginato
- Creare e configurare un'origine dati e un set di dati.
- Lavorare con grafici e tabelle
- Pubblicare un report
- Utilizzare Report Builder di Power BI
- Progettare un layout di report a più pagine
- Definire un'origine dati
- Definire un set di dati
- Creare un parametro del report
- Esportare un report in PDF
Lab: creazione di un report impaginato
MODULO 10: Eseguire l’analitica avanzata
Questo modulo consente di applicare funzioni aggiuntive per migliorare il report con approfondimenti analitici nei dati, precisando i passaggi necessari per utilizzare il report per l'analisi dei dati effettivi. Inoltre, eseguirai l’analitica avanzata utilizzando immagini AI sul report per approfondimenti dei dati ancora più precisi e significativi.
Lezioni
l termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Analizzare il riepilogo statistico
- Utilizzare la funzione Analizza
- Identificare outliner nei dati
- Effettuare analisi delle serie temporali
- Utilizzare le immagini AI
- Utilizzare l’immagine personalizzata di Advanced Analytics
- Creare grafici animati a dispersione
- Utilizzare l’immagine per prevedere i valori
- Lavorare con l'immagine dell’albero di decomposizione
- Lavorare con l’immagine degli influenzatori chiave
Lab: analisi dei dati in Power BI Desktop
MODULO 11: Creare e gestire spazi di lavoro
Questo modulo introdurrà gli spazi di lavoro, incluso come crearli e gestirli. Imparerai anche a condividere i contenuti, inclusi report e dashboard, e poi a distribuire un'app.
Lezioni
Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Creare e gestire uno spazio di lavoro
- Condividere e gestire le risorse
- Comprendere la collaborazione nell'area di lavoro
- Monitorare l'utilizzo e le prestazioni dello spazio di lavoro
- Mappare i principi di sicurezza rispetto ai ruoli del set di dati
- Condividere una dashboard
- Distribuire un'app
Lab: pubblicazione e condivisione di contenuti Power BI
MODULO 12: Gestire set di dati in Power BI
In questo modulo imparerai i concetti di gestione delle risorse Power BI, inclusi set di dati e spazi di lavoro. Pubblicherai anche i set di dati sul servizio Power BI, quindi li aggiornerai e li renderai sicuri.
Lezioni
Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Creare e utilizzare i parametri
- Gestire i set di dati
- Configurare l'aggiornamento del set di dati
- Risolvere problemi a livello di connettività dei gateway
MODULO 13: Sicurezza a livello di riga
Questo modulo ti insegnerà i passaggi per implementare e configurare la sicurezza in Power BI per proteggere le risorse Power BI.
Lezioni
Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere gli aspetti della sicurezza Power BI
- Configurare i ruoli di sicurezza a livello di riga e le appartenenze ai gruppi